种子期融资案例(种子期融资成功的案例)

36氪获悉,AI遥感企业「Impact Observatory」完成590万美元种子轮融资,投资方为Esri。本轮融资将助力Impact Observatory的商务活动,加速推出面向政府和商业客户的人工智能遥感监测产品。这笔资金还将用于研发,获取更多遥感数据源,完善全球监测技术。

Impact Observatory成立于 2020 年,总部位于美国华盛顿。其地图产品已在Esri、微软、亚马逊和联合国等机构或企业发布,访问次数已超过一百万次。

「Impact Observatory」完成590万美元种子轮融资,AI遥感监测气候和环境风险

Impact Observatory时序产品

应用方向:气候、农业、碳排放、生态环保

Impact Observatory的DaaS产品(Data as a Service)集成了遥感数据和深度学习 AI,以市场上最高分辨率和准确性实现近实时的全球绘制。这些实时数据能提供有效的决策支持,帮助用户使用了解可持续性和环境风险,预测变化。目前,Impact Observatory的核心应用方向包括:

  • 可持续农业和粮食安全:监测国家或地区流域的粮食安全、农业发展以及城市扩张的影响。

  • 监测碳排放,减缓气候变化:准确测量动态变化的碳排放,显示森林和湿地碳储量、保护沿海社区免受灾害影响,并监测清洁水供应情况。

  • 保护和恢复生物多样性和生态系统服务:跟踪环境变化趋势、监测生物多样性情况。

实时提供10m分辨率的全球土地利用地图

目前,Impact Observatory共开发了三种业务模式:

  • 划定区域,按需自动化实时监测

  • 提供全球尺度土地覆盖和土地利用地图产品(LULC),分辨率为10m2

  • 变化监测,专注某类特殊地物或对象的变化

Impact Observatory通过深度学习技术,使用哨兵2号卫星的影像,对全球土地利用和土地覆盖类别进行分类,实现近实时、自动化监测,空间分辨率为10平方米。Impact Observatory官方认为这是第一张近乎实时的LULC全自动高分辨率世界地图。该产品可以提供从2018年至今的土地覆盖和土地利用地图,每日更新。用户可以自定义感兴趣的区域和时间段,获取土地利用和土地覆盖变化地图。

Impact Observatory如何实现自动化和近实时监测?微软的云计算Azure提供了最大的助力。Impact Observatory利用Azure HPC + AI,将Esri 2020全球土地覆盖地图扩展为一个时间序列的年度地图,揭示变化,将其大规模数据集、原始影像和技AI术结合在一起,创建一个可访问的视觉效果资源。平均下来,Impact Observatory为地球上每个位置处理了21张遥感图像——总计超过45万张哨兵2的卫星影像和每年收集的500 TB卫星数据。所有内容都压缩成一张大约60GB的地图,该最终产品需要1000 个并行运行的虚拟机。现在全部部署在为微软Azure快速实现。现在,Impact Observatory制作地图的速度甚至比卫星收集图像的速度更快。

数据源方面,Impact Observatory当前主要使用的影像包括欧洲的哨兵2号和美国的Landsat卫星数据。两个均为全球最大的开源卫星数据产品,几乎所有的遥感影像公司都会使用这两个数据源进行模型的训练。开源影像最大的优势在于稳定,可以持续获取时序数据进行训练。最大的缺陷在于时效性,哨兵2号每五天提供一次全球图像,结合Landsat数据,Impact Observatory可以做到每两天半更新一次地图产品。

Impact Observatory创始人Brumby博士表示,本轮融资后,Impact Observatory将补充一些商业数据集,未来争取做到每日更新监测与地图产品。

数据源方面的问题,也值得引起中国遥感企业的重视。哨兵和Landsat最大的数据获取方一直是中国。但基于当前的全球局势,这类免费且开源的遥感数据还会给中国提供多久,值得行业深思。中国虽然有高分等公益卫星数据源,但一直处于有限的开放,加上数据质量没法被从业者认可,因此围绕中国国产卫星影像数据的开发生态一直不完善。而围绕哨兵数据和Landsat数据,已经开发出了大量的产品,极大促进了整个遥感信息领域的应用生态。

每平方公里1美元,100万次访问

Impact Observatory官方发布表示,其土地覆盖和土地利用地图产品的平均准确度为85%。该结果经过同行评审,发布在科研期刊Remote Sensing上,但期刊出版社MDPI近期在学界存在一定争议。即使期刊存在争议,Impact Observatory的作法也值得鼓励。相比于许多遥感企业的过度宣传做法,发布没有第三方验证的数据,Impact Observatory详细撰写了产品准确率的计算方式和检测案例,并在科研期刊和会议上发布结果。

通过Impact Observatory的产品,用户可以近乎实时地了解风险和预测变化,价格约为1 美元/km2。自2021年6月发布以来,用户通过Esri Living Atlas、Microsoft Planetary Computer和AWS Registry of Open Data等平台,实现超过100万次访问

Impact Observatory的地图产品已有许多客户,包括 Karingani 禁猎区、国际食品政策研究所 (IFPRI) 和 Pula Properties 等。此外,国家地理空间情报局 (NGA) 也给了Impact Observatory一笔创业公司研发基金,来推进公司的技术。Impact Observatory客户关系总监Paque表示,目前Impact Observatory的主要客户包括政府机构和非营利组织,接下来也打算面对金融领域提供服务。

「Impact Observatory」完成590万美元种子轮融资,AI遥感监测气候和环境风险

Impact Observatory产品

在国家地理相遇

Impact Observatory的两位创始人,最早是在国家地理(National Geographic)相遇。他们在国家地理创建了首个AI训练数据集,该数据集由数十亿个手工标记的地球观测卫星图像像素组成。Brumby博士是Descartes Labs的联合创始人,Descartes Labs是美国最知名的AI农业地理信息创业公司之一。Sam则是国家地理的可视化实验室高级项目经理。2020年,两人决定合作创立Impact Observatory。

经过接近3年的发展,Impact Observatory获得超过590万美元的种子轮融资,投资方为全球地理信息巨头Esri。Esri是地理信息行业绝对的垄断巨头,几乎每一个地理信息学生,都要从Esri开发的拳头产品ArcGIS开始学起。其产学研的结合能力和底层开发能力,奠定了在行业的垄断地位。由于地理信息涉及到国家的核心信息安全。因此,Esri中国从2020年就单独分拆,成为易智瑞。

针对Impact Observatory的投资,Esri总裁兼创始人Jack Dangermond表示:“可访问的数字地球是了解世界的基本工具,尤其是在全球气候变化影响加速的情况下。”

有趣的一点是,相比于其它底层软件巨头已经上市多年,Dangermond坚持不让Esri上市,也让地理信息行业在资本市场缺乏了一些知名度。Dangermond目前已有78岁高龄,许多从业者经常分析,Esri在未来十年是否会在资本市场有大动作。

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