比特币量化交易机器人(比特币量化交易机器人是什么)

Mayer Ma:以比特币为代表的数字货币的交易标的,是未来的大势所趋,对于传统资金来讲,程序化交易是非常好的一个入口,在传统量化交易中,金融、券商、私募基金会有比较强大的策略,目前整个市场上机器交易...

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从80年代出现至今,量化投资在华尔街乃至世界资本市场都是一股非常神秘的力量。

量化交易,一般都会与雪球复利、财富裂变、智能投顾等词汇挂钩。量化基金经理一直都是世界上年薪最高的职位之一,这些都让公众对量化投资这个领域充满了好奇。

牛人访谈丨派客国际Mayer Ma:量化交易的当下与来来

区块链越来越火热的今天,虚拟币交易也越来越引起广大投资者的重视,茶余饭后,大伙聊得不仅仅是股票、基金,还有虚拟币交易。传统金融市场的套利空间变得狭窄,而加密货币市场正像证券市场的早期,处处充满着机会,充满着财富。

从早期的挖矿,私募,撸羊毛,炒币,到期货杠杆,搬砖套利,基本概括了币圈的一些玩法。金钱永不眠,由于数字货币市场7*24*365天交易模式与巨大的波动性,玩家们希望不断寻求新的赚钱方式,因此越来越多的量化团队进入币圈,驰骋沙场。

本次《牛人专访》对话四川派客国际投资集团总经理马勇,探讨量化投资交易工具的当下与未来。

牛人访谈丨派客国际Mayer Ma:量化交易的当下与来来

Mayer Ma,金融工程硕士,科技与哲学博士,成都理工大学文法学院科技哲学系副教授,曾任东吴久赢基金管理风控总监,博韦基金管理人,现任派客国际投资(集团)有限公司总裁。

《牛人专访》:在传统二级市场中,很多机构通过私募的方式做量化,你们为什么会选择用机器人交易系统来与客户产生联系?

Mayer Ma:传统金融机构入局必须走合规流程,目前参与币圈的资金无论是规模还是实力都相对低很多,我们作为有一定规模的量化交易团队,本身把客户资金归集与管理都会让交易成本更低,收益更高。但如果是募集资金,那么会涉及到合规问题,我们目前通过软件机器人系统,将其分散在各大客户身上,只需要让用户使用交易系统,规避了资金归集与监管问题,我们只提供系统与策略,让用户自己管理资金,目前管理的规模大概在4000多个比特币左右。

《牛人专访》:量化交易机器人最核心的是什么?

Mayer Ma:我们的核心是指数化交易系统。目前主流虚拟货币已经形成了比较指数化的资产包,因此我们选择的主流币包括比特币、以太坊、比特现金、莱特币等主流货币,通过分布式建仓的指标化建仓过程,让单套策略可以满足类更多账户建仓过程,可以做到低成本的管理规模一定的规模资金。从去年9月份到现在,我们做了2000多组账户的账户目前收益率,单策略多账户在测试过程中基本单个账户都能达到月化3%+5%个点。

《牛人专访》:量化交易系统更适合什么群体使用?

Mayer Ma:我们关于客户的分类有自己的思考。真正的资管账户针对的都是“合格投资人”,在数字货币领域,100万人民币资金以上我们称作合格投资人,合格投资人本身就锁定了你的风险承受能力。

目前市场上乱象主要是由于100万以下的这部分人投资者造成的,因为没有机构去服务他们,投资渠道少,导致他们更多的参与高暴利,非法集资,传销等等币圈蛮荒之象。普通人进入数字货币门槛看似底,其实很高,第一是对陌生行业的认知问题,第二是投资方向模糊,第三是无法区分项目好坏。更多的是随机性和投机性,因此我们认为用户进入币圈更应该把收益放到很低,在币圈每个月3——5个点看起来很低,但能够稳定持续,就像滚雪球复利一样。

所以在思考量化产品的过程中,我们做到“拖拉机”账户模式,控制单个账户资金密集度上限,避免单账户资金密集度过高,因此我们客户群体更多针对到没有被关注到的这部分10——20万左右的客户,这部分客户投资渠道单一,投资理念单薄,更容易被传销项目所欺骗。而这类客户更需要的理财是“钱不离手”,如果一旦离手,那就是本金的风险。投资亏钱和投资被骗钱,是对这部分人最需要关注的本质区别。

《牛人专访》:量化交易机器人比普通人的优势在哪里?

Mayer Ma:目前币圈是7*24小时交易,并且波动激烈,人永远达不到程序的稳定和高效,机器交易策略设定可以规避人性的弱点,避免贪婪,恐惧等等致命弱点,而机器就像是交易的工具,策略设定好,并不会在乎行情的波动以及市场的各种消息,主观交易被最大的弱化,而我们的策略基于波动性的存在,涨跌都有预设的策略,风险与收益成正比,所以每个月3-5个点的收益是我们认为更适合普通人可以承受的风险及收益,尽量减低了用户进入市场的门槛和学习成本。

《牛人专访》:相对于传统量化交易,币圈量化交易的难点在哪里?

Mayer Ma:以比特币为代表的数字货币的交易标的,是未来的大势所趋,对于传统资金来讲,程序化交易是非常好的一个入口,在传统量化交易中,金融、券商、私募基金会有比较强大的策略,目前整个市场上机器交易是以对冲交易起步,不论是期货,现货,期权,主要是以对冲风险为主,在数据和算法层面上的切入的交易策略,非常少,这里涉及到算法的自演,数据都搜集、清洗、整理、采集、调用等等,因此对于大资金,多账户策略而言,这里的技术门槛比较高。比如我们的同事有做理论物理学研究的,专门开发滤波器来防瀑布机制等等。

《牛人专访》:您对交易是怎么理解的?

Mayer Ma:对于交易的理解,我的认知是“以天为敌”,为什么这么说呢,人没有每天持续工作的能力,但是交易永远不停,要求人永远的去关注它,违背了人的本性。第二是人都会有贪欲,而随着收益的增加,预期也会被放大,比如对薪资的要求都是永无止境的。由于贪婪的人性导致很难做到预期的满足,比如到了某个点我就抛,跌到某个点我就止损,但大多数人交易过的人都知道,执行层面做不好这一件事。

任何事物的发展都有规律,K线图也有波峰和波谷,每一次上下之间人是如何考虑该进该出的,所以只能有人来研究策略与方法,让软件来执行,让技术为交易者服务,提高交易效率与收益率,最终交易都会延续到以系统,软件,程序化、AI来实现,通过大额地址转账,资金流入流出,大数据监测来预判行情的发展趋势,并及时调整策略的适应性。

我把我们的软件定义于“币赚”,币赚机器人。曾经我们认为很多事情都不可能,比如100公里以外无法通讯需要写书信,但现在是一秒钟就可以做到;因此到底有没有大概率赚钱的产品到底有没有,其实是有的,只是看技术是不是进步到那个地步,或者说策略是否完善,我们在以近一年的数据中,我们能说在经历数字货币牛熊转换过程中,我们策略实现了良好的收益,在行情正常波动下,我们能实现每月3%-5%的收益率,但这只能代表的是这一段时间的结果,未来仍然具有不确定性,但我们不能因为有风险就不去做这件事。

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