作为虚拟货币行业的人，我们常说在wnyc币的简介中有很多细节需要注意。你知道WEC是什么吗？今天就让边肖告诉你吧！

大数据的基本概念

"；许多人还没有'；t搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了。当我们还没有'；t搞清楚了移动互联网，大数据时代又来了。"——马云'；离职演讲

本文试图从三大行业的角度来探讨大数据的核心商业价值。

首先列举了大数据的一些典型应用，然后解释了大数据的定义，最后总结了大数据的价值。

我们知道：

第一次工业革命是以煤为基础，以蒸汽机和印刷术为标志，

。

第二次工业革命以石油为基础，以内燃机和电信技术为标志，

第三次工业革命以核能为基础，以互联网技术为标志，

第四次工业革命以可再生能源为基础，以_______为标志。

你会在空白处填入什么？欢迎讨论。但是，目前可以预见的是，数据和内容是互联网的核心。谁率先与互联网融合，谁能从大数据的金矿中发现潜规则，谁就能抢占先机。，成为技术改革的象征。

一、大数据的应用

挖掘大数据的商业价值主要有四种方式：

细分客户群体，然后针对每个群体定制特色服务。

模拟真实环境发掘新需求，提高投资回报。

加强部门之间的联系，提高整个管理链和产业链的效率。

降低服务成本，发现隐藏线索，创新产品和服务。

麦肯锡列举了各行业利用大数据价值的难度和发展潜力。。《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity》

各种数据之间的关系图，注意开放数据完全包含开放政府数据

麦肯锡还列出了开放数据时代七大行业的潜在经济价值，即自上而下的教育。、交通、消费品、电力、油气、医疗、消费金融。(感谢安阳朋友提供的补充链接信息)

大数据的类型大致可以分为三类：

传统企业数据：包括CRM系统的客户数据、传统ERP数据、库存数据和账户数据。

机器生成/传感器数据：包括通话详细记录、智能电表和工业设备传感器。、设备日志(通常是数字排气)、交易数据等。

社交数据：包括用户行为记录、反馈数据等。Twitter和脸书等社交媒体平台。

理论上，所有行业都会从大数据的发展中受益。但由于缺乏数据和从业人员本身的原因，第一、二产业的发展速度会比第三产业慢。

(2)。第二产业

2013年9月，工信部发布《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》通知。明确提出推进物联网在工业领域的集成创新和应用：

实施物联网发展专项。，组织重点行业试点示范，以传感器和传感网、RFID和工业大数据应用为抓手，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造业供应链跟踪、远程诊断管理等IOT应用。促进经济效益、安全生产、节能减排。

大数据服务大多是数据驱动的，具有数据量大、类型多样、实时性高的特点。过去，工业企业记录数据主要有两种方式：传统的纸笔和Excel电子表格。。这些看似简单的数据管理方式，为企业生产和质量监控埋下了巨大的隐患，也使得数据挖掘无法进行。

随着信息化与工业化的融合，信息技术已经渗透到工业企业产业链的各个环节。。比如传感器、RFID、条码、物联网等技术已经在企业得到初步应用，工业大数据也逐渐积累。当企业中的生产线高速运行时，机器产生的数据量不亚于计算机数据量，数据类型多为非结构化数据。对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据面临着诸多问题和挑战，所以通用电气副总裁兼全球技术总监威廉鲁尔(WilliamRuh)认为，与工业大数据相比，迫切需要工业互联网，因为大数据本身并没有让信息提取更加智能化，商业比数据本身更重要。他举了一个核磁共振扫描的例子：

Here'sanexample.Magneticresonancescanningisthebestwaytounderstandtheinsideofthehumanbody.Althoughitiseffectiveinhelpingtodiagnosemultiplesclerosis,braintumors,tornligamentsandstrokes,thedatageneratedbyMRImachinesareoutoftouchwiththosewhoneeditmost.

Onaverysimplelevel,therearemanypeoplewhocompletethescanningasateam.Nursesmanagedrugsorcontrastmediathatmaybeneededforexamination;Expertsinnuclearmagneticresonancetechnologyoperatescanners;Theradiologistidentifiestheimagingsequencetobeusedandinterpretstheimage.Thengivethisinformationtothenurse,andthenursewillpassthisinformationtotheattendingdoctorforreviewandtakecorrespondingmeasures.Thisisbigdata,butitdoesn'tmakeinformationsmarter.

在工业中，压力、温度等数据的特性需要上下文来理解。燃气轮机排气装置上的温度读数与机车内部温度完全不同。需要使用非常复杂的算法来运行模型以改进燃气轮机的热压。在笔记本电脑上一个典型的查询通常需要三个星期才能得到答案。在基于大数据的分布式系统上，发布相同的查询并执行一次计算只需不到一秒钟。

第三方认证机构(TVNORD集团)，行业

德国汉德技术监督服务有限公司前身是德国锅炉检验协会(TV)。早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐地德国锅炉检验协会经德国政府授权，开展其他产品的检验工作，从采矿和电力系统开始，到压力容器、机动车辆、医疗设备、环境保护、航空航天工业、医疗产品等等。现在德国汉德技术监督服务有限公司已经成为很多产品的安全代码。主要体系认证包括企业质量管理体系、生产环境体系、生产碳排放方案等。TV目前从构建绿色标准体系方面提出了大数据能源管理的探索。以微软新总部和蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段和运营阶段，通过数据能源管理系统实现低碳、绿色、智能建筑。

工业自动化软件厂商(Wonderware)，工业

Wonderware是一家涉及系统软件的专业企业，大数据的计算和应用基于"它"。。Wonderware'的实时数据管理软件可以提供一个工厂从建立到报废所需的所有实时数据。现在手机版撤了，工程总监可以在手机上随时随地监控设备的运行状态。。目前，世界上超过三分之一的工厂应用Wonderware'的软件解决方案。

了解更多：

大数据在电力行业有哪些应用前景？

(3)。第三产业

这一节内容很多。这里只是一些典型的应用例子，欢迎补充。

健康医疗：Fitbit？官网的健身腕带：Flex，One和Zip无线活动和睡眠追踪器可以收集上面的文章，也就是我们走路或者慢跑的数据。，如行走步数、热量消耗、睡眠时长等数据和健康记录来改善我们的健康；病人检测早期检测等公司正在开发床垫监测传感器。，自动监控和记录心率、呼吸频率、运动和睡眠活动。传感器收集的数据被无线发送到智能手机和平板电脑上进行进一步分析。Apha(美国公共卫生协会)在你附近出现流感症状。，通过大数据分析生成报告，显示用户的流感活动'；s区。

视频：互联网电视可以追踪你在看什么，看了多长时间，甚至可以识别有多少人坐在电视机前，从而确定这个频道的受欢迎程度。。网飞是美国最大的商业视频流媒体提供商。收集的数据包括用户在看什么，喜欢什么时候看，在哪里看，用什么设备看。甚至可以记录用户在视频中的哪一点后退、快进或暂停。，甚至看到哪里直接关了视频。一个典型的应用是网飞用数据说服BBC重拍电视剧《纸牌屋》。并成功挖掘出演员凯文史派西和导演大卫芬奇的支持者与原剧集粉丝之间的关系，确定新剧拍摄的最佳人选。

[XY001]In2011,whentheshow,aremakeofaBBCminiseries,waspubliclypurchasedwithdavidfincherandkevinspaceyfowler,Netflixpeoplejustlookedattheirmassivedata.TheyfoundthatsubscriberswhowatchtheoriginalTVseriesmayalsowatchmoviesdirectedbydavidfincherandlikemoviesstarringkevinspaceyfowler.Consideringthematerialsandplayersinvolved,thecompanyissurethatthereisanaudiencethere.

交通：《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，，结合时刻表预测每辆车的到站时间；WNYC开发的TransitTimeNYC通过开源出行平台(Github:OpenTripPlanner和MTA)获得的数据，将纽约划分为2930个六边形。模拟每个六边形的中点到边的时间(地铁和步行，时间为上午9:00)，最后建模4290985条虚拟线。。用户只需点击地图或输入地址，就能知道地铁到达每个地点的时间；实时交通数据采集器INRIX-Traffic的口号是(永远不要迟到！)，通过记录每个用户在行驶过程中的实时数据，比如行驶速度。、位置等信息和数据汇总分析，进而计算出最佳路线，让用户避开拥堵。

电子商务：Decide是一家创业公司，预测商品价格，并为消费者建议购买时间。通过抓取亚马逊、百思买、新蛋以及全球各大网站的数十亿数据进行分析，最终整合成一个页面供消费者对比查看，并且可以预测产品的价格走势，帮助用户确定购买商品的最佳时机。。它于2013年被易贝收购。

政治：奥巴马在总统竞选期间利用大数据分析收集选民数据，这样他就可以把注意力集中在对他最感兴趣的选民身上。谷歌执行董事长埃里克施密特向奥巴马投资了数百万美元'；并召集核心成员成立了CivisAnalytics咨询公司。该公司将应用在奥巴马身上获得的经验'；竞选连任的商业和非盈利行业。.(Formoreinformation,youcanreadtheMITarticle,TheDecisiveStoryofHowPresidentObamaMiningVoterDatatoWinaSecondTerm)

金融：ZestFinance|BigDataWriting是由谷歌前CIO道格拉斯梅里尔(DouglasMerrill)创立的金融数据分析服务提供商。，利用机器学习算法和大数据为贷款人提供一个核保模型，旨在为那些个人信用较差或者不符合传统银行贷款资质的个人提供服务。该公司使用分析模型分析每个信贷申请人的数万条原始信息数据。只需要几秒钟就可以得到10万多个行为指标。目前，违约率比行业平均水平低60%左右.Anotherpioneerinriskmanagement,FICO|,predictiveanalysis,bigdataanalysisandFICOcreditscoremustbementioned.，通过大数据分析为银行和信用卡发行商、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO信用评分计算的基本思想是将借款人过去的信用历史数据与数据库中所有借款人的信用习惯进行比较。查看借款人的发展趋势是否与频繁违约、任意透支甚至申请破产等财务困难的借款人相似。FICO服务了全球三分之二的地区'；百强银行。，提高客户忠诚度和盈利能力，减少欺诈损失，管理信贷风险，满足监管和竞争要求，快速赢得市场份额。。如果你想了解更多关于企业的信息，可以看附录中的文章《经济学人》。

电信：美国T-mobiles利用Informatica——数据整合公司平台开展大数据工作，通过整合的数据综合分析客户流失的原因。根据分析结果，优化网络布局为客户提供了更好的体验，并在一个季度内将流失率降低了一半；韩国'；韩国SK电讯成立了一家新公司SKPlanet来分析用户'；通过大数据的使用行为。，在用户做出决定之前，推出符合用户的服务'；以防止用户的利益受到损失。美国ATT公司将记录用户'；地理位置、网络浏览历史和Wifi网络中使用的应用程序，并将其出售给广告商。比如用户离商家近的时候。，有可能接收到商家提供的具有大折扣的电子优惠券。英国BT-Broadband公司发布了一项新的安全数据分析服务AssureAnalytics——BTnewsreleases。，帮助企业收集、管理和评估大型数据集，并将这些数据以可视化的方式呈现给企业，帮助企业提高决策。

一般来说，商业公司和具有盈利性质的企业不会轻易公开自己的数据、建模方法和分析过程。所以有很多神秘的应用人们不'；我不知道潜伏在黑暗中，就像"黑暗森林法则"在《三体》。

宇宙是一片黑暗的森林，每一个文明都是一个拿着枪的猎人，像幽灵一样在森林里潜行，轻轻推开挡路的树枝。尽量不发出声音，连呼吸都必须小心：他必须小心，因为森林里到处都潜伏着像他一样的猎人。如果他发现了其他生命，他能做的只有一件事：开枪消灭它。在这片森林里，其他人是地狱和永恒的威胁。任何暴露其存在的生命都将很快被毁灭。这是宇宙文明的图景，这是费米'；s悖论。

二、大数据的定义

大数据是指现有软件工具无法提取、存储、搜索、共享、分析和处理的庞大而复杂的数据集。。业界通常使用四V's(即量、种类、价值和速度)来概括大数据的特征。

数据量巨大。到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据量是200PB。而历史上全人类说的所有话的数据量大概是5EB(1EB=210PB)。

数据类型很多。与过去易于存储的结构化数据相比，现在的非结构化数据越来越多。，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。

低值密度。价值密度与数据总量成反比。。如何"净化"通过强大的机器算法更快的实现数据的价值，已经成为大数据背景下迫切需要解决的问题。

加工速度快。大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。。根据IDC's"数字世界"报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2zb.

Let'；让我们看看专家怎么说。

勋伯格，大数据时代(豆瓣)

不是随机样本。，而是所有的数据；不是准确，而是杂糅；不是因果关系，而是相关性。

艾瑞克希格尔，大数据预测的核心(豆瓣)

预测分析在商业和社会中得到了广泛的应用。。随着越来越多的数据被记录和整理，未来的预测和分析必将成为各个领域的关键技术。

MakotoMorita，大数据的影响(豆瓣)

从数据的范畴来看，"大数据"指无法通过传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小的数据集，迫使用户采用非传统的处理方法。

三、大数据的价值

了解大数据的典型应用。了解大数据的定义。在这个时候，我相信在每个人'；的头脑，大数据的价值有自己的答案。[XY002][XY001]2010年《Science》发表的一篇文章指出，虽然人'；美国的旅行模式非常不同。但是我们大多数人也是可以预测的。这意味着我们可以预测个体的可能性'；根据他或她以前的行为轨迹，即人类行为的93%是可以预测的。

Predictabilitylimitofhumanmobility

Frompredictingthespreadofhumanandelectronicvirusestourbanplanningandresourcemanagementinmobilecommunication,aseriesofapplicationsdependonourabilitytopredictpersonalwhereaboutsandmobility,whichraisesabasicquestion:Towhatextentishumanbehaviorpredictable?Here,weexplorethelimitsofhumandynamicspredictabilitybystudyingthemovementpatternsofanonymousmobilephoneusers.Bymeasuringtheentropyofeachperson'strajectory,wefindthattheusermobilityis93%potentiallypredictableinthewholeusergroup.Althoughtherearesignificantdifferencesintravelpatterns,wefindthatpredictabilityisobviouslylackinginvariability,whichhasnothingtodowiththedistanceusersdriveregularly.

而大数定理告诉我们，如果实验重复多次，随机事件发生的频率接近其概率。"常规随机事件"往往在大量重复出现的情况下表现出几乎不可避免的统计特征。例如

当我们向上抛硬币时，硬币的哪一面朝上都是偶然的，但当我们向上抛硬币的次数足够多，达到数万次甚至上亿次时，就会发现硬币的每一面都占总次数的一半左右。偶然中有一定的必然性。

随着计算机的处理能力越来越强，你能获得的数据越多，你能挖掘的价值就越多。

反复的实验，大数据的积累，让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心术。

如果银行能够及时了解风险，我们的经济将会更加强大。如果政府能够减少欺诈性支出，我们的税收将更加合理。

如果医院能更早发现疾病，我们的健康会更健康。

如果电信公司能降低成本，我们的电话费会更便宜。

如果能掌握动态交通天气，我们的出行会更方便。

如果商场能动态调整库存，我们的商品会更实惠。

最后我们都将受益于大数据分析。

四。结论。

这里'；这是关于未来的事情。关于未来有一个重要特征

。

每次你看着它，每次你看到未来

它因为你看着它而改变。它会因为你看到它而改变。这改变了一切。然后其他的事情也随之改变了。

数据本身并不产生价值，如何分析和利用大数据帮助业务才是关键。

祝每一位DMer都是金矿，幸福快乐：)

感谢您详细阅读这篇wnyc币简介。如果你不'；如果你对什么是WEC还不够了解，并且想了解更多关于wnyc硬币的知识，你可以在这个网站的主页上搜索你想知道的！