大数据扫黄可能是相关行业人士都值得关注的知识，在此对大数据扫黄你怕吗?有这些行为的人都小心了进行详细的介绍，并拓展一些相关的知识分享给大家，希望能够为您带来帮助！

每个人的日常生活现在都离不开银行卡。不管是信用卡，储蓄卡，还是微信支付，支付宝支付，最终都是走的银行卡的结算途径，都会形成一份详细的收支明细电子数据。这份收支数据汇总起来，利用大数据分析，就可以解读出非常多的信息。这里就拿扫黄举例来说明，如何高效利用大数据扫黄。

1、通过大数据分析，先标记出来在晚上10点以后到次日凌晨4点这个时间段有交易的账户。然后放大到一定的时间段里面，比如一个季度，有多次交易。那么就标注出来此类用户。

2、分析此类用户交易中有特征点的交易。比如消费“398元”“598元”等等情况，这种金额的交易重点标记出来。是重点排查的可能涉黄交易。

3、反向标记这类交易对应的商户信息。如果在一定的时间段里面，比如一个月，该商户有大量的此类交易，不管这个商户是什么注册名称，有超过60%的交易都符合这类金额特点。那么大概率这个商户所对应的真实经营者涉黄。

4、公安就可以根据银行大数据整理出来的这份重点涉黄经营者名单进行实体排查。

需要说明的是，现在涉黄的经营者也没有那么傻，用自己真实经营的场所名称注册商户信息。比如”某某 养生 会馆“很可能在收款机系统里面注册的名称是”某某建材批发店“。没有大数据分析，就很难从面上分别出来这类涉黄经营者。

你知道大数据扫黄吗？你是否曾在深夜在酒店、宾馆给别人转账或收款呢？如果有的话，大数据的眼睛就很有可能盯上你了。

什么是大数据？它是怎么盯上的？

用一个平常的例子吧：就是如果一个账号天天看天猫、淘宝里面的商品，天猫、淘宝就会天天给你推送你看过的类似商品。这就是大数据。大数据还能通过账号的交易习惯来推测出人的收入水平和职业。是不是很厉害。

同样，如果有一个账号，每天在 深夜或者凌晨仍然进行交易，并且金额也比较固定，手机定位在足浴、按摩和 养生 会馆，就很有可能被排查为“涉黄”交易。

再用一个网上的例子来简单的说一下，大数据是如何 筛选的。

第一，找出晚上至凌晨交易活跃的账户。因为大多数商店的账号营业到晚上11点基本就关门了，即使开门营业额也会大幅度下降。

第二，交易的金额比较固定。

第三，交易次数多。

通过以上步骤，就能基本推断出“涉黄”了。

只要被大数据获取到信息，是不是就一定会被抓？

其实也不一定，大数据监测到的数据只是一方面，万一我只是到按摩店去揉个脚，到澡堂去泡泡澡呢。

不过话说回来，不管大数据扫黄具体的实施情况如何，只要我们自己遵纪守法、不嫖娼、不卖淫，就不会有这些担心。

有人就要说了，我给现金，不用手机支付，那大数据不就查不到我了。

我奉劝一句，嫖娼卖淫毕竟是违法行为，万一被处罚，还会有案底，被家人知道更是抬不起头，而且不小心还会染上疾病，所以建议大家不要卖淫嫖娼，做个守法的好公民。

大数据扫黄被叫停是真的。因为它主要是针对一些数据库里面的异常数据。这类型的异常数据有涉黄的嫌疑，于是大数据就会将这部分人群的数据进行提取，并实时监控。举个例子，如果小江凌晨的支付记录依旧活跃，尤其是在11点到凌晨4点这个时间段，并且交易的数据都较为特别，398，498这些似乎具有特殊意味的数据。那么大数据就会锁定小江，对他进行标志。随即我国网络监察部门就会对小江进行监控调查，确定他是否有涉黄的嫌疑。如果情况属实，小江就会被抓捕，相关部门还会对他进行教育。如果并非是特殊交易的话，那么大家尽量在网上避免有大额支付。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通俗一点其实就是通过电子数据的统计和计算来监测和了解你在线上的习惯性行为。

比如你经常用抖音刷上述文章内容就是 游戏 、新闻啥的，后台就会给你经常推荐相关类型的视频。

扫除卖淫嫖娼等非法活动、扫除黄色书刊、音像制品等。

以金钱、财物为媒介，与他人发生不正当性关系的行为。即非法的性交易，建立于金钱交易上的性关系。

那么扫黄和大数据又有什么关联？

大数据扫黄就是通过大数据来监测大家的习惯，以此判断是否参与嫖娼卖淫。

比如你酒店“不小心捡到某些小卡片”然后联系某某上门服务，要是对方是长期从事这方面的警方那边也肯定有案底，这时候你联系对方就有可能被大数据监测到，再加上后面结束后来的手机支付，这种时候就有可能被监测到嫖娼卖淫情况。

根据大数据的监测分析上述文章内容就是部门也会锁定相关卖淫嫖娼活动场所和人员，从而进行有效的扫黄处理。

其实也不一定，毕竟大数据监测也不是万能的，只是有可能会被监测到而已。

不过话说回来不管大数据扫黄具体的实施情况如何，只要自己遵纪守法、不嫖娼、不卖淫，就不会有这些担心。

有人就要说了，我给现金不用手机支付那不就查不到我了。

嫖娼卖淫毕竟是违法行为，不小心还会染上疾病，建议大家不要卖淫嫖娼，做个守法的好公民。

大数据扫黄是打击一些涉黄的违法行为，通过大数据的技术来检测，如果自己存在这类违法犯罪行为的话，警察也会及时知晓。

在平时我们应该遵守法律，不要抱有侥幸的心理，不能试图挑战法律的底线，应该做一个合格的好公民。

互联网的快速发展在带动了我国的经济的同时，也给我国互联网带来了很多隐患，其中色情网站就首当其冲。实际上从互联网进入到国内开始，色情网站就一直隐藏在暗处，许多涉世未深的未成年人很容易的就会沉迷于此。

为此打击色情网站、净化网络空间就成了我国互联网管理的一种模式，但是互联网的隐蔽性使得很难彻底消灭色情网站，所以大数据扫黄才应声而出。

很多人认为，食色性也。在古代，有些机构专门培养像杜十娘、李师师这样的人，但是，在当下，这种事情是不允许的。为了防止这种情况出现，相关部门采用了大数据来鉴别。在这种情况下，还是不要去做这种无意义的事情了。

一、大数据时代，利用大数据来鉴别那是对症下药

很多人听过大数据这个词，在一些购物软件或者短视频软件，只要浏览过的，就会被后台自动记录，超过一定次数以后，软件会自动推荐给你一些内容，这些内容与你浏览的内容相近或者相似。

对于很多人而言，这是一个好事。因为这个软件可以记录你的喜欢，知道你喜欢什么样的人，知道你好（四声）哪口？就会按照你的喜好推荐给你。对很多人而言，这是一个人性化的推荐方式。

实际上，这是一种追踪方式，按照你的喜好，推荐给你喜欢的物品，让你不自觉地购买，这是软件推荐的终极目的。这些软件的目的，不是让你享受的，而是让你在享受的时候，乖乖掏钱。大数据时代，很多人成为“肉鸡”（就是等着挨刀的白条鸡）。谁愿意当呢？

同样的道理，大数据时代，也会利用很多APP记录手机使用者的位置，要是在一些洗浴中心出现的频次高了，就会被标注出来，成为“重点关注对象”，等到巡查的时候，就专门查找这样的人。要是知道了以后，谁还会打开自己的定位呢？

但是，很多人不知道，在打开定位的时候，就会被大数据记录下来，等到被查到的时候，是不是就很尴尬了？要是真的去洗浴中心做洗浴服务，那也是可以的。但是，千万别想其他事情哟。

二、不要小瞧大数据，会精准到你害怕

很多人觉得，这种事情，肯定是很小心的，只要自己不说，对方不说，就可以做到天知地知、你知我知，其他人不知。实际上，大数据还是可以知道的，不仅仅通过我们熟悉的定位查找，还有支付方式。

国家推行数字货币了，数字货币的好处就是每一笔都有准备的去处，这样就可以方便查询，只要你使用了，就可以知道这笔钱，到了哪里？支付给谁了？哪怕是1分钱，也会知道准确的去处。

有人抬杠，认为只要用现金交易，就可以避免上面的情况出现了。要是大数据就这么点本事，那是大数据？身上总得有电子产品吧？总会有不自觉地支付吧？只要是有，那就可以被记录下来。

这种大数据的记录，是很准确的。只要用的时候，调取就可以了。这也是大数据的优势。面对一些人采取的那种躲猫猫的方式，大数据上的定位，也是很有用处的。在大数据时代，想要人不知，除非己莫为。只要伸手了，就会被抓的。

所以，在大数据时代，这种事情，还是不要做了。做这种事情，第一个伤害的是自己，因为被抓了以后，可能会被工作单位开除。不仅丢工作，还丢自己的脸面。第二个是家人，这种事情说出去，很丢人。

三、大数据时代，这种事情，不做最好

很多人觉得，这是一种放松的方式，只是花钱买享受。但在我们国家，这种事情是违法的。因为这种行为不仅伤钱，还能伤人。一方的确花钱了，但对于一些人而言，可能会遇到“仙人跳”，这样，伤害的是不是钱？

不仅如此，要是被大数据抓住了，让家人领回家，会不会伤害家庭合睦？要是家人大度，原谅了，但这个事情，会像一根刺一样，扎在对方的心口。要是吵架，会不会说到这种事情？

所以，在大数据时代，这种事情，不做最好。作为一个正常人，有正常的生理需求，是可以理解的，但不能用这样的方式解决问题。万一对方有病不说，最后遭罪的，是谁？是不是自己和家人？

对于不熟悉的人，有一丢丢防备心理为好。要不然，出了问题，只能自己承担后果了。作为成年人，做事情，要理性。一时冲动，可能会导致终身遗憾。对于这样的事情，别想就好。

有些人就喜欢艳遇，用聪明的大脑想一想，自己明明那么普通，为何会那么自信？所谓的艳遇，更多的是盐浴，吃到嘴里骺着了；用它洗澡会很难受。所以，别想那么多好事了，老老实实工作，比什么都强。

要是兜里的钱多了，那就多孝敬一下父母，让他们的生活，越来越好。要是没有钱，那就跟王宝强那样，使劲拼搏，让自己的生活，有了质的改观，这也算是对得起自己，对得起父母。大家对此，是怎么看的？

经过以上对大数据扫黄的分享介绍，相信你对大数据扫黄你怕吗?有这些行为的人都小心了有了大概的了解，想知道更多关于大数据扫黄的知识，关注，我们将持续为您分享！